Наш технический департамент сейчас насчитывает около 40 человек и состоит из четырёх отделов: ML, продуктовой разработки, DevOps и QA.

С точки зрения разработки есть два основных направления: ML-инфраструктура и основной backend сервиса.

Сейчас мы ищем Senior Backend-разработчика в команду ML-инфраструктуры. Если мы станем коллегами, у вас будет возможность поучаствовать в классической Backend-разработке на Python, познакомиться и поработать вплотную c технологиями машинного обучения, компьютерного зрения и всем тем, что с ними связано.

Мы приветствуем проактивность, даём возможность выступать на внутренних митапах, где можно представлять и защищать свои идеи и подходы, даём возможность обсуждать архитектуру, а также влиять на поток выполняемых задач и участвовать в их проработке.

В своей работе мы используем:

в основе большинства наших сервисов лежат: FastAPI, Pydantic, SqlAlchemy.
используем Python 3.10-3.13. uv, Docker, PyTest. линтеры, статические анализаторы.
наши сервисы работают с такими БД как: PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Clickhouse, Redis.
покрываем код тестами. Стремимся к покрытию 70-80%.
проводим ревью пул-реквестов
используем Kubernetes для развертывания сервисов и управления задачами ML.
используем Gitlab.
имеем команду DevOps для решения инфраструктурных вопросов и CI/CD.
имеем команду ML разработки моделей и проведения исследований и экспериментов.

Чем предстоит заниматься:

разработка и поддержка backend для сервисов:

автоматизации процесса обучения моделей

управления данными для обучения

оценки точности обученных моделей.

работа по инцидентам;
обсуждение и техническая декомпозиция задач;
организация и поддержка качественного процесса разработки;
взаимодействие со смежными командами.

Мы ожидаем от вас:

навыки разработки, отладки, тестирования асинхронных микросервисов на Python;
навыки написания минимальной документации, автотестов;
опыт работы с Linux (MacOS) системами;
понимание механизмов CI/CD и контейнеризации;
технический английский — нужно уметь свободно читать документацию.

Будет дополнительным плюсом:

опыт или теоретические знания в областях близких к машинному обучению и компьютерному зрению;
опыт разработки на других языка программирования, например С/С++;
понимание как работает современный frontend;
опыт работы с Kubernetes. Знает как поправить helm чарт;
понимание, как работают базы данных изнутри;
понимание принципов функционирования операционных систем;
опыт оптимизации и построения highload-систем.

Мы предлагаем:

Удаленный формат работы из любой точки мира. Кому актуален офис - есть возможность посещать офис в Москве (БЦ "Арма");
График работы 5/2 с 9-10 до 18-19 по МСК;
Компенсация изучения английского языка;
Работа в проектах с самыми современными технологиями.

Ждем ваши резюме! Будем рады познакомиться)